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《基于GPU的并行计算及CUDA编程》2012年春季培训通知
文章来源:  |  发布时间:2012-03-20  |  【打印】 【关闭

中科院超级计算中心联合NVIDIA公司拟于2012417—419日举办基于GPU的并行计算及CUDA编程春季培训班。

具体通知如下:

培训对象:从事GPU应用研究的相关科研院所及高校老师和硕博研究生及相关企业工程师。

培训目的:通过理论与实践相结合的培训,提高学员对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握,促进GPU加速技术的普及和应用。

培训时间2012417日-419

培训地点:中科院计算机网络信息中心507会议室

(注:培训教室提供无线网络环境,上机请自带笔记本电脑)

详细地址:北京市海淀区中关村南四街四号中科院软件园区2号楼

地图:http://www.sccas.cn/gb/other/images/situation_02.jpg

食宿安排:住宿自理,提供午餐

报名方式:按照报名回执表的要求填写各项内容,然后发邮件到zhaoqing@sccas.cn,我们将在一个工作日之内给予回复。名额有限,报名从速。

联系电话:010-58812128/2166

报名截止日期:2012413

培训内容及课程安排(暂定,如有调整见第二轮通知):

日期

时间

内容

主讲人

2012.4.17

8:15-9:00

签到、注册

 

9:00-10:30

GPU技术前沿及发展

北京大学陈一峰

10:50-12:00

Tesla GPU最新产品介绍

NVIDIA 谢强

13:30-16:30

上机环境、系统安装等

中科院超算中心刘芳

2012.4.18

9:00-12:00

GPU基本概念

·CUDA basics

·CUDA Threads Model

·……

中科院研究生院刘莹

13:30-16:30

上机实践

中科院超算中心刘芳

2012.4.19

9:00-12:00

优化相关

·Storage Model

·Performance Optimization

中科院超算中心刘芳

13:30-16:30

上机实践

中科院超算中心刘芳

   主讲教师介绍:

1. 陈一峰,北京大学信息学院,研究员,研究方向为多核编程模型和

 

主讲教师介绍:

1. 陈一峰,北京大学信息学院,研究员,研究方向为多核编程模型和高性能计算

2. 刘莹,现任中国科学院研究生院信息科学与工程学院副教授,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副教授,硕士生导师

3. 谢强,NVIDIA中国区高级销售经理

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